La enfermedad coronaria es la causa más común de muerte, y el número de individuos en riesgo es cada vez mayor. Para mejorar el manejo de esta pandemia, se necesitan nuevas herramientas predictivas, incluyendo biomarcadores más precisos.

Anja Bye y colegas del Departamento de Cardiología del Hospital St. Olavs, en Trondheim, Noruega evaluaron la utilidad de los micro ARN (miR) de la circulación sanguínea para predecir infartos agudos de miocardio (IAM) letales en personas sanas. Para esto, los autores realizaron un estudio prospectivo de casos y controles anidados, en un período de observación de 10 años, con el IAM fatal como punto final. En total, 179 miR se cuantificaron mediante reacción en cadena de la polimerasa en tiempo real a partir del suero de 112 participantes sanos (40 - 70 años) que, o bien sufrieron de IAM fatal dentro de 10 años [n = 56], o permanecieron sanos [n = 56, controles emparejados por factor de riesgo]. Los miR candidatos fueron validados en una cohorte independiente de individuos sanos (n = 100). Un total de 12 miR se expresaron de forma diferencial entre los casos y controles en la cohorte de derivación (p <0,05). Entre estos, 10 miR difirieron significativamente en la cohorte de validación (p <0,05). Finalmente, encontraron que la combinación de 5 de ellos: miR-106a-5p, miR-424-5p, let-7g-5p, miR-144-3p y miR-660-5p, junto a la información conferida por factores de riesgo tradicionales, permitió distinguir de forma precisa la probabilidad de desarrollar un IAM.

En conclusión, el estudio identifica varios miARN asociados con un futuro infarto agudo de miocardio, revelando vínculos específicos de género. Además se proponen un panel de 5 miARN para mejorar la predicción de complicaciones cardiovasculares en individuos sanos.