Disponer de un índice predictivo de alta calidad que mejore la atención de pacientes con COVID-19 en los servicios de urgencia, fue el objetivo de una investigación coordinada por el Hospital General Universitario Gregorio Marañón de España y que permitió identificar siete variables clínicas que pueden categorizar la gravedad y riesgo de fallecer.

“Es una herramienta pionera en la predicción del curso de la enfermedad, lo que ayudará al equipo de salud a tomar decisiones ágiles sobre el abordaje que precisa cada paciente, siempre apoyado en el criterio clínico”, comentó el doctor Juan Berenguer, coordinador del estudio publicado en la revista Thorax [1].

Los investigadores ampliaron los factores de riesgo que determinan el pronóstico de la patología, sumando al sexo, edad y presencia de trastornos previos, la dificultad respiratoria y algunos parámetros de la sangre como la saturación de oxígeno, la alteración en neutrófilos y linfocitos y la concentración de creatinina.

“Con estas variables se puede confeccionar un índice de 0 a 30 puntos que permite clasificar a los pacientes por el riesgo de mortalidad a 30 días, de manera que una puntuación menor o igual a 2 indicaría un riesgo de mortalidad bajo (0-2,1%), entre 3 y 5 sería moderado (4,7-6,3%), de 6 a 8, alto (10,6-19,5%) y entre 9 y 30 el riesgo sería muy alto (27,7%-100%)”.

El índice se elaboró con los datos del estudio Covid-19@Spain, que incluyó a 4.035 pacientes ingresados en 127 hospitales distribuidos por todas las regiones de España durante la primera oleada de la pandemia. Participaron especialistas en enfermedades infecciosas, epidemiólogos y expertos en estadística biomédica, siguiendo las recomendaciones internacionales para el desarrollo de modelos predictivos pronósticos.

Referencia
[1] Berenguer J, Borobia AM, Ryan P, et al. Development and validation of a prediction model for 30-day mortality in hospitalised patients with COVID-19: the COVID-19 SEIMC score. Thorax. 2021 Feb 25:thoraxjnl-2020-216001.