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Consultas de urgencia general y por causa respiratoria
en la Red de establecimientos del Sistema Nacional de
Servicios de Salud (SNSS): un modelo predictivo en el
Servicio de Salud de Chiloé
Claudio Cárdenas M.**, Carlos Sovier V.*,
Ulda Pérez R.**, y C. A. Sergio González A.**
General emergency consultations for respiratory causes at hospitals from the National
Network of Health Services System (SNSS): a predictive model in the Health Service,
Chiloé, Chile
Objective
:
The objective of this study was to evaluate a forecasting system, based on SARIMA
models for demand Questions Total and Respiratory Emergency, measured in terms of the number of
recorded weekly for the consolidated five visits Hospitals Health Service Chiloé network, Chiloé, Chile.
Method
:
Identification, setting, prognosis and SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated the Moving
Averages) Model validation for time series queries demand and total respiratory hospital emergency
Health Service Chiloé, Chile.
Results:
applying the protocol identification Box-Jenkins ARIMA models
seasonal component, we observed that the number of total views and consolidated emergency presents
a seasonal 26-week stats and follows a family of Autoregressive Models-Seasonal SARIMA (p, 0.0) x
(P, D, 0), which, for the case study SARIMA a particular structure (1,0,0) x (1,1,0) 26, for both cases,
only distinct constant inclusion therein, which, when used to predict, showed failure prognosis ac-
cording to the statistical models MAPE urgency and respiratory total 5.8% and 4.27% respectively.
Conclusions:
The predictive performance of the proposed system shows that the methodology set is
valid to be used as a tool of demand management of emergency visits in Chiloé Health Service, whereas
the projection of this model predicts increasing certainty their forecast periods to the extent that it is
incorporating new demand periods which will enhance its use as a tool for planning and management.
Key words
:
Emergency consultations, respiratory urgency, forecast, SARIMA, time series.
Resumen
Objetivo:
El objetivo de esta publicación es evaluar un sistema de pronóstico, a partir de modelos
SARIMA para la demanda de Consultas de Urgencia Total y Respiratorias, medida en términos del
número de visitas registradas semanalmente para el consolidado de los cinco Hospitales de la Red
del Servicio de Salud Chiloé, Chile.
Método
:
Identificación, ajuste, pronóstico y validación de modelo
SARIMA para la serie temporal de demanda por consultas de urgencia total y respiratoria en los hos-
pitales del Servicio de Salud Chiloé.
Resultados
:
al aplicar el protocolo de identificación Box-Jenkins
de Modelos ARIMA con componente estacional, se observó que las serie de consultas totales y de
urgencia consolidadas presenta una estacionalidad de 26 semanas estadísticas y sigue una familia de
modelos Autorregresivo – Estacional SARIMA (p,0,0)x (P,D,0), el cual, para el caso en estudio presenta
una estructura particular SARIMA (1,0,0)x(1,1,0)26, para ambos casos, diferenciados solamente en la
inclusión de la constante en el mismo, los cuales, al ser usados para pronosticar, mostraron un error
de pronóstico según el estadístico MAPE para los modelos de urgencia total y respiratoria de 5,8% y
* Servicio de Ginecología y Obstetricia, Hospital de Ancud, Servicio de Salud Chiloé. Chile.
** Subdepartamento de Evaluación y Control de Gestión, Subdirección de Gestión de Redes Asistenciales, Servicio de
Salud Chiloé. Chile.
Rev Chil Enf Respir 2014; 30: 133-141
trabajo original