Inclusión de datos sobre el tabaquismo en la estimación del riesgo de ECV Duncan MS, Greevy RA, Tindle HA, Vasan RS, Lipworth L, Aldrich MC, et al. Inclusion of Smoking Data in Cardiovascular Disease Risk Estimation JAMA Cardiol 2021 Dec 08; [EPub Ahead of Print] Los exfumadores empedernidos (es decir, aquellos con ≥20 paquetes-año de tabaquismo) pueden tener un mayor riesgo de enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ASCVD) que los que nunca han fumado hasta 16 años después de dejar de fumar. Sin embargo, las ecuaciones de cohorte agrupadas (PCE) de 2013 no tienen en cuenta los paquetes-año de tabaquismo y solo consideran el estado de tabaquismo actual o no actual sin distinguir a los exfumadores de los que nunca han fumado. El objetivo fue evaluar la utilidad predictiva del historial de tabaquismo cuando se agrega al PCE utilizando datos de exámenes de 18,400 personas entre los participantes de la descendencia de Framingham. Este es un análisis retrospectivo de datos recopilados prospectivamente del Framingham Heart Study, una cohorte comunitaria. Incluyeron los participantes de la cohorte de descendientes del Framingham Heart Study que asistieron a su primer examen (1971-1975) y que fueron seguidos hasta diciembre de 2016. Principales resultados, incidencia ASCVD (infarto de miocardio, accidente cerebrovascular isquémico fatal / no fatal, muerte por enfermedad coronaria). De 3,908 pacientes, hubo 358 y 197 eventos entre 1,895 hombres y 2,013 mujeres, respectivamente, con una edad media (DE) de 55 (9.5) años. La prevalencia de tabaquismo fue alta (6,474 hombres [77%] y 7,760 mujeres [78%]), al igual que la mediana de paque t es -año (hombres: 39; mujeres: 32 exámenes de personas en general). Se construyeron cuatro modelos de predicción de riesgo de ASCVD específicos del sexo utilizando regresión de riesgos proporcionales de Cox repetida combinada. Los PCE se ajustaron en esta muestra con predictores continuos en su escala natural (es decir, no transformados logarítmicamente), así como polinomios que explican la no linealidad y luego se ajustaron acumulativamente para fumar, paquetes-años y años desde que dejaron de fumar. Los modelos se compararon mediante el cambio en la estadística C, la mejora continua de la reclasificación neta (NRI [> 0]) y la mejora de la discriminación integrada relativa (rIDI). Incluyendo el estatus de fumador anterior, En conclusión. los exfumadores, los paquetes-año y los años desde que dejaron de fumar mejoraron significativamente la predicción del riesgo de ASCVD en esta muestra. La cohorte de descendientes del Framingham Heart Study está compuesta en gran parte por participantes blancos no hispanos de ascendencia europea. Si los resultados se validan en cohortes de grupos raciales y étnicos distintos de los blancos, estas variables podrían considerarse para su inclusión en futuros modelos de predicción de riesgo de ASCVD. PUNTOS CLAVE Pregunta ¿Mejora la predicción del riesgo de enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ASCVD) la modificación de las ecuaciones de cohorte agrupadas de 2013 para incluir el estado anterior de tabaquismo, paquetes-año y años desde que dejó de fumar? Hallazgos En este estudio de cohorte de 3,908 individuos, la inclusión de estas variables de tabaquismo en las ecuaciones de cohorte agrupadas de 2013 mejora la predicción del riesgo de ASCVD en individuos de raza blanca. En general, el 14% de los hombres y el 15% de las mujeres que desarrollaron ASCVD fueron reclasificados en grupos de mayor riesgo en comparación con el modelo base; esto se traduciría en la reclasificación correcta del riesgo de ASCVD en casi 3 millones de personas en los EE. UU. Significado Si los resultados se replican en cohortes de grupos raciales y étnicos que no sean blancos no hispanos, estos factores podrían considerarse para su inclusión en las herramientas clínicas de predicción del riesgo de ASCVD. MENSAJE PARA LLEVAR • Los autores de este análisis retrospectivo evaluaron el riesgo de enfermedad cardiovascular aterosclerótica incidente (ASCVD) en pacientes con antecedentes de tabaquismo intenso. La consideración del tabaquismo anterior, los paquetes-año y los años desde que dejó de fumar tuvo un impacto significativo pero modesto en la predicción del riesgo de ASCVD. • Estas variables podrían incluirse en los modelos de predicción de riesgo de ASCVD para mejorar la estratificación del riesgo. Se requiere una mayor validación en una variedad de grupos raciales y étnicos. 85 ATEROMA - Resúmenes
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