ATEROMA

E l objetivo de este estudio fue desarrollar, validar e ilustrar un modelo de predicción actualizado (SCORE2) para estimar el riesgo de enfermedad cardiovascular (ECV) fatal y no fatal a 10 años en personas sin ECV previa o diabetes de 40 a 69 años en Europa. Derivaron modelos de predicción de riesgo utilizando datos de par- ticipantes individuales de 45 cohortes en 13 países (677,684 indivi- duos, 30,121 eventos de ECV). Usaron modelos ajustados al riesgo competitivos y específicos por sexo, que incluían edad, tabaquismo, presión arterial sistólica y colesterol total y HDL. Definieron cua- tro regiones de riesgo en Europa de acuerdo con la mortalidad por ECV específica del país, recalibrando los modelos para cada re- gión utilizando las incidencias esperadas y las distribuciones de los factores de riesgo. La incidencia específica de la región se estimó utilizando datos de mortalidad e incidencia por ECV en 10,776.466 personas. Para la validación externa, analizaron los datos de 25 cohortes adicionales en 15 países europeos (1,133.181 individuos, 43,492 eventos de ECV). Después de aplicar los modelos de pre- dicción de riesgo derivados a cohortes de validación externa, los índices C variaron de 0.67 (0.65-0.68) a 0.81 (0.76-0.86). El riesgo de ECV previsto varió varias veces entre las regiones europeas. Por ejemplo, el riesgo de ECV estimado a 10 años para un fumador de 50 años, con PA sistólica de 140 mmHg, colesterol total de 5,5 mmol/L y colesterol HDL de 1.3 mmol/L, osciló entre el 5.9%. para los hombres en los países de bajo riesgo al 14.0% para los hombres en los países de muy alto riesgo, y del 4.2% para las mujeres en los países de bajo riesgo al 13.7% para las mujeres en los países de muy alto riesgo. En conclusión, SCORE2, un nuevo algoritmo derivado, calibrado y validado para predecir el riesgo a 10 años de ECV de primera aparición en poblaciones europeas, mejora la identificación de las personas con mayor riesgo de desarrollar ECV en Europa. MENSAJE PARA LLEVAR • Los autores desarrollaron, validaron y demostraron un modelo de predicción de riesgo a 10 años derivado de datos de participantes individuales de 45 cohortes en 13 países europeos (> 677,000 indi- viduos;> 30,000 eventos de enfermedad cardiovascular [ECV]). Los índices C, después de la validación, variaron de 0.67 a 0.81. El mo- delo resultante mostró que el riesgo de ECV previsto era diferente en las regiones europeas en varios grados. • El algoritmo SCORE2 resultante predice el riesgo de ECV fatal y no fatal a 10 años en adultos europeos de 40 a 69 años sin ECV previa o diabetes dentro de cuatro regiones geográficas de riesgo distintas. Nuevos modelos para estimar el riesgo de enfermedad cardiovascular a 10 años SCORE2 Working Group and ESC Cardiovascular Risk Collaboration SCORE2 Risk Prediction Algorithms: New Models to Estimate 10-Year Risk of Cardiovascular Disease in Europe Eur Heart J 2021 Jun 13; [EPub Ahead of Print]. « Resúmenes » Recalibration to four risk regions in Europe using age-, sex-, and region- specific risk factor values and CVD incidence rates (derived using data on –10.8 million individuals) 2. Model validation External validation in 25 prospective cohorts in 15 European countries (–1.1 million individuals, and –43,000 CVD events) C-indices ranged from 0.67 (95% confidence interval [CI] 0.65-0.68) to 0,81 (95% CI 0,76-0.86) Individual example Patient risk factors: 50 years old Smoker SBP: 140 mmHg Cholesterol 5.5 mmol/L HDL-c 1.3 mmol/L 10-year risk depending on risk region SCORE risk prediction algorithms Sex-specific risk prediction models Estimate 10-year risk of fatal and non-fatal CVD Calibrate to the most contemporary and representative CVD rates Available for four distinct European risk regions Can be rapidly updated to reflect future CVD incidence and risk factor profiles 1. Model development Sex-specific, competing risk adjusted risk models derived in 45 prospective cohorts in 13 countries (-680,000 individuals, and -30,000 CVD eventes) SCORE2 risk prediction algorithms key features Low risk 4.2% Low risk 5.9% High risk 6.9% High risk 8.1% Moderate risk 5.1% Moderate risk 7.5% Very high risk 13.7% Very high risk 14.0% 6